新零售是什麼?21世紀新零售淺談

新零售」由中國科技巨頭們發表,一個對零售業未來的趨勢的概念。很多人都覺得新零售只是馬雲用來炒作股價的噱頭,但筆者參考了多間中國科網公司的個案和多個資訊來源後,覺得「新零售」的確存在。

新零售就是零售業的交易結構優化

那麼什麼是新零售?在筆者看來新零售就是結合線上科技、線下體驗和現代發逹物流體系來優化整體零售公司的交易結構。更簡單的一句來形容:「新零售就是更高效率的零售業生態。」

零售業其實在歷史上經己有多次配合科技進步而產生更高效率的交易結構進化。以美國零售業為例:

1884年之前,美國的零售是一手交錢,一手交貨的本地小店模式,只能服務小區域內人口,市場小效率低。後來 “鐵路科技” 出現了,遠程購物變為可能,於是 Sears 發展出 “郵購” 這種交易結構,並提供了自由退貨和貨到付款制度,很快成為美國零售業第一名。 Sears 可以看為19世紀的新零售。

然後,因為 “汽車科技” 出現了,陸路交通變得更自由發逹,Walmart 利用郊區的低租金優勢,發展出 “大型超市” 這種用大型賣場收集大量需求的交易結構。很快成為了美國零售業的第一名,Walmart 可看為是20世紀的新零售。

現在,比鐵路、公路連接效率更高的互聯網科技出現了,這波新技術驅動的零售業交易結構的進化就是21世紀的新零售。

數據應用能力 – 21世紀新零售的量重要資產

自從新零售概念被提出以來,已經有包括阿裡巴巴、騰訊、百度、京東、小米、網易等眾多中國科技企業開始了新零售的探索之路。其中比較出名的新零售模式操作的,有阿裡巴巴的 “盒馬鮮生”、“天貓小店” 和小米公司的 “小米之家” 等。看到這裡你或許會有一個疑問:「為什麼做新零售的都是科技公司?傳統的零售業巨頭和品牌反而沒有動作?」

答案非常簡單,因為傳統零售業缺失了新零售時代的重要資產 – 數據和數據的應用能力。互聯網科技帶來的除了是人與人的高效連結外,數據是其產生的另一巨大價值。

馬雲認為數據是新資源,原來的機器吃的是電,以後吃的會是數據;數據是人類第一次自己創造了能源,而且數據越用越值錢。

你可能會覺得有點誇大其詞,但當你了解阿里巴巴如何應用數據顛覆傳統零售行業時,或許你會改觀。

數據增能 – 以數據應用讓傳統零售提高效率

新零售實例 “天貓小店”

阿里巴巴對零售業 “交易結構” 優化做了很多嘗試,“天貓小店” 就是以阿里巴巴的優勢,優化夫妻老婆店的交易結構,打造新零售生態的其中一項計劃。

在中國內地市區內你會看到很多本地雜貨小店,店舖通常是一對老夫妻在營運,男的進貨,女的坐店,日出而作,日入而息。這類店舖是內地舊一代的經典小店模式,又名為夫妻老婆店,在香港也存留了一些。這些店的生意顯然沒有旁邊的 7-11 和其他連鎖店來得好,加上網上商品的低價效應,生活越來越不容易。

夫妻老婆店在交易結構上對比 7-11 等店有兩大劣勢。第一, 7-11 直接和源頭品牌商進貨,而夫妻老婆店是到二級、三級批發市場進貨,所以價格比7-11 高;第二, 7-11 選品上架,可以根據全國門店數據,單店歷史數據來優化,而夫妻老婆店全憑個人經驗,庫存週期(就是進貨後多快能賣出去),比7- 11 長。夫妻老婆店們全憑極低的運營成本來維持生存。

夫妻老婆店雖然有不少劣勢,但它的地理位置,就在用戶家門口,是極重要的資源。阿里巴巴以自身優勢,結合夫妻老婆店打造出比連鎖店便有效率的零售生態系統 “天貓小店”。

“天貓小店” 針對夫妻老婆店,推出了兩項優化:第一, 推出一站式進貨平台“零售通” – 夫妻老婆店們可以在阿里的“零售通” 上訂貨,然後由天貓統一配送。天貓用自身的信用和議價能力,幫助夫妻老婆店入到更優質更優惠的貨品。第二, 用 “大數據” 幫助小店選品上架 – 選擇該區最有潛力的貨品,縮短庫存週期,提高資金效率,甚至比 7-11 更高。

阿里巴巴以自身掌握的交易數據,信用數據,行為數據等等,幫助小店做出更有效的決策,幫助傳統零售提高效率,這就是新零售的其中一大主要特性 “數據增能”。

更多數據增能的例子

除了天貓小店計劃,還有很多科技公司用數據增能而成功的例子。小米以大數據發現河南人喜歡買電飯煲,便以小米的價格優勢,在小米之家河南店以電飯煲為主打,做出了比競爭對手高出二十多倍的店舖面積效益。

蘇寧和南京銀行合作,推出 “任性付” 計劃。以蘇寧多年的銷售數據結合銀行所得的消費者信用數據作分析,讓信用好的客戶先拿走產品,30天或之後付款。蘇寧又根據更準確的消費數據,給有信用的用戶更低的遲付利率,搶奪客戶。

每年雙十一,淘寶會建議你先把要買的東西放到購物車。這除了讓你搶購時下手更快,更重要的是,根據購物車裡的商品數據,阿里可以提前知道,雙十一那天,中國人會買什麼東西,送到哪裡去。雖然不會100%準確,但是八九不離十。在雙十一之前的兩個星期,整個中國的物流系統就已經開始動起來了,貨物被部署到離用戶最近的倉庫裡,等著你來下單,為物流能力增能。

數據科學人才是新零售時代的新關鍵

不論是就個人或企業而言,以上部分都說明了數據本身和數據的應用能力是新零售時代的重要資產。數據收集和應用方式都是由人設計發掘,所以數據科學人才就成了企業向新零售進發的關鍵部分。中國作為新零售發展最快的地方,而亞洲也是出了名的缺乏數據分析和應用相關人才的地方。修讀相關技能的學子必須把握機會,而企業亦應在這時代的初期積極做好內部培訓,建立自身的數據收集和應用團隊,為企業增能。


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