大數據幾乎成為了未來世界形狀的代名詞,但筆者發現身邊很多人知其詞而不知其意,今天簡單介紹一下什麼是大數據和提出一些商業事例,希望幫到一些讀者。

什麼是大數據?

大數據顧名思意是描述大量數據(包括結構化數據和非結構化數據)的術語,在這個和電子儀器不可分割的現代生活中,每天產生出天文數字般的數據。 但大數據概念中最重要的不是數據的量,而是對重要數據的處理方式。 分析大數據,提升企業洞察力,從而獲得更好的決策和戰略性業務變動才是大數據的主要目標。

大數據的學術定義

雖然“大數據”這個術語相對較新,但收集和存儲大量信息以進行最終分析的行為卻非剛開始。大數據概念因互聯網和電子設備的興起而在21世紀初獲得人們更大的重視,行業分析師 Doug Laney 將現在主流的大數據定義以 3V 來表達 :

Volume – 存量 。組織從各種來源收集數據,包括商業交易,社交媒體和來自傳感器或機器到機器數據的信息。在過去,儲存巨大存量的數據是一個問題 – 但新技術的出現減輕了負擔。

Velocity – 速度。數據以前所未有的速度流入,必須及時處理。 RFID標籤,傳感器和智能電錶正在推動近乎實時處理數據的需求。

Variety – 品種。數據有各種格式 – 從傳統數據庫中的結構化數字數據到非結構化文本文檔,電子郵件,視頻,音頻,股票報價數據和金融交易。

大數據為什麼很重要?

大數據的重要性不在於擁有多少數據,而在於如何使用它。 企業可以從任何來源獲取數據並進行分析,以達到以下目標:

  1. 降低成本
  2. 減少時間
  3. 新產品開發和優化產品
  4. 更好的商業決定

將大數據與高性能分析結合使用時,您可以完成與業務相關的任務,例如:

  • 實時地找出系統性故障,問題和缺陷的根本原因。
  • 根據客戶的購買習慣優化鎖售策略。
  • 在幾分鐘內重新計算整個投資風險組合。

現今企業怎樣運用大數據呢?

大數據影響著幾乎所有現今社會的行業組織。讓我們了解一下企業們如何從這大數據技術中獲益。

銀行業

大數據為銀行企業帶來了很大的洞察力, 讓從業者更加了解客戶,對提高滿意度非常重要。而大數據分析同時幫助銀行將風險和欺詐事件的機率降至最低。讓銀行企業的利潤最大化。

教育機構

以大數據增加教育工作者的洞察力可以對學校系統,學生和課程產生重大影響。 通過分析大數據,他們可以輕易識別學生易不同的情況,確保學生取得足夠的進步,並可以實施更好的系統來評估和支持教師和校長。

政府機構

政府機構能夠利用大數據分析,在管理公用事務,運營機構,處理交通擁堵或預防犯罪方面獲增加極大的效率和降低成本。 當然政府在應用大數據時必須考慮透明度和隱私問題。

醫療

大數據在醫療上是現是其中一個發展最快的方向,病歷管、治療方案、處方信息等都有極大的幫助。在醫療保健方面,一切都講求快速,準確地完成 – 大數據絕對是提高醫療體系效率的利器。 筆者攻讀博士學位的內容就是向這方面出發,希望日後能在這方面跟大家分享更多。

製造業

憑藉大數據提供的洞察力,製造商能輕鬆找到提高產品質量和產量的方法,同時最大限度地減少浪費 – 這些流程在當今競爭激烈的市場中至關重要。 越來越多的製造商正在以分析為基礎的文化中轉型,這意味著他們能更快地解決問題並做出更靈活的業務決策。

零售業

建立客戶關係數據對零售行業非常重要 – 管理大數據的最佳方式。 零售商需要了解向客戶推銷的最佳方式,處理交易的最有效方式,以及挽回流失客戶的最具戰略性的方法。 所以建立客戶關係數據對零售行業非常重要,大數據可以說是處理這些事情的核心方法。

總結:如何運用大數據才是重點

重要的是要記住,來自大數據的主要價值不是來自原始形式的數據,而是來自其處理和分析以及分析中產生的見解,產品和服務。 掌握大數據分析技術和管理方法是未來企業的必修課。


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