數據分析技能值錢嗎?數據分析師又能掙多少錢嗎? Blogger Nick Kolakowski 根據美國招聘信息收集方 Burning Glass 的數據,分析了數據分析師的 2020 工資情況,InfoQ 對其進行了翻譯。這份國外的數據分析具參考價值,我們一起來看。


數據分析師到底值多少錢?

下面內容主要來自 Nick Kolakowski 文章翻譯和本站的意見加入:

現時人才市場上,數據分析師在許多組織都是重要的成員。高管們根據數據分析師的工作成果,對企業的總體方向做出重要決策。在團隊層面,數據分析師還提供一些有價值的見解,讓開發人員、工程師和其他人可以據此做出短期決策。

換句話說,數據分析師可以決定成敗。但是,數據分析師的平均工資是否與其職位對組織的實際重要性相匹配呢?這是一個非常複雜的問題。

在我們開始之前,將數據分析師與數據科學家以及數據工程師區分開來是很重要的。有些人將 “數據科學家” 和 “數據分析師” 視為可互換的術語,他們的角色確實有一些重疊,例如,兩者都使用一些相同的工具向各自的受眾傳遞見解。

然而,數據分析師往往專注於規模較小、更具戰術性的問題,而數據科學家往往被分派去處理更具戰略性、更長期的挑戰。 (相比之下,數據工程師則完全不同;他們的任務通常是構建和維護數據分析師和數據科學家所依賴的數據基礎設施。)

基於此,我們開始數據分析師工資的分析。

數據分析師的平均工資是多少?

根據 Burning Glass(收集和分析全美招聘信息)的數據,數據分析師的平均工資為 78,676 美元,約 61 萬港元。

但是,正如我們下面的分析,教育水平和經驗會對收入產生根本性的影響,換回香港方面,企業數碼轉型正快速進行中,相信工資方面不會相差多少,而且工作空缺預計會快速增加。

對數據分析師來說,甚麼技能最有價值?

普通的數據分析師可能會止於使用下面的工具組合:

Postgresql (一個開源關係型數據庫管理系統)

RapidMiner (許多公司都在使用的數據科學平台)

Knime (一個分析平台)

Datawrapper (一個創建圖表和可視化的在線工具)

Tableau (另一個可視化工具)

SAS Sentiment Analysis

Google Fusion Tables

Apache Hadoop

而資深的數據分析師會知道如何使用 RPython ,這是目前前沿數據分析編碼的兩種首選編程語言。 SQL 和數據庫技術的知識也很關鍵。


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根據 Burning Glass 的報導,許多數據分析師的工作崗位也要求具備一些 “軟技能” 如,溝通、換位思考等。

數據分析師市場需求大嗎?

根據 Burning Glass 的數據,未來 10 年,數據分析師的工作預計將增長 14.3%,而香港可預期會更多,這表明數據分析師的崗位需求會一直保持在一個相當高的水平上。

此外,目前填補數據分析師職位空缺的時間是 34 天(美國),這表明當前對該職位的需求也很高。

然而,請記住,廣義的需求水平並不意味著很容易找到工作。正如數據科學家市場的情況,高需求可以轉化為更多的學生決定進入某個特定領域。進入這個領域的人越多,入門和中級職位的競爭就越激烈。

隨著競爭的加劇,讓你真正與眾不同的是你的技能;雇主將只會為那些擁有恰當的知識和經驗組合、能夠實際完成工作的數據分析師支付最高報酬。

數據分析師的報酬高嗎?

如前所述,數據分析師的工資在很大程度上取決於經驗和受教育年限等因素。

據Burning Glass 的數據(美國),首先在教育背景方面:擁有副學士學位的數據分析師,工資在47000-75000 美元之間(約37 萬至59 萬港元),中位數為61000 美元(約48 萬港元);

擁有學士學位的數據分析師,工資在63000-92000 美元之間(約49 萬至72 萬港元),中位數為77000 美元(約60 萬港元);

擁有碩士學位的數據分析師,工資在63000-96000 美元之間(約49 萬至75 萬港元),中位數為77000 美元(約60 萬港元)。

其次,在工作經驗方面:2 年以內的數據分析師,工資在51000-79000 美元之間(約40 萬至62 萬港元),中位數為64000 美元(約50 萬港元);

3 到5 年經驗的數據分析師,工資在62000-88000 美元之間(約48 萬至70 萬港元),中位數為74000 美元(約58 萬港元);

6 到8 年經驗的數據分析師,工資在80000 -106000 美元之間(約62 萬至83 萬港元),中位數為92000 美元(約72 萬港元);

工作 9 年以上的數據分析師,工資在82000-111000 美元之間(約64 萬至87 萬港元),中位數為96000 美元(約75 萬港元)。

和所有崗位一樣,經驗越豐富往往薪水也越高。不過,有經驗的數據分析師需要保持技能的更新,特別是在分析工具快速發展的情況下。

有高學歷才能成為數據分析師嗎?

根據 Burning Glass 的數據,約 90.2% 的數據分析師職位要求學士學位,這表明絕大多數數據分析師不需要高學歷就能找到一個有前途的職位。

除了學歷與許多科技職位一樣,雇主也非常看重經驗和技能。不管你的學位是什麼,面試過程都會涉及評價,以確定你是否能執行所需的分析。

此外,面試官幾乎肯定會考察你的 “軟技能”,因為數據分析師的工作有很大一部分涉及與其他利益相關者進行有效地溝通,並確保獲得認可。下面是一些例子:

與利益相關者的溝通是否順暢;

是否可以熟練使用各類數據分析軟件;

他們的數據分析項目所採用的方法;

他們如何應對壓力(如競爭);

他們喜歡數據分析的原因。

對於這個崗位,能夠從經驗中得到答案至關重要。即使你是數據分析領域的新手,你仍然可以著重介紹你所學到的知識和你所從事的獨立項目,以此證明你有能力處理數據以獲得見解。


文章來源:Data Analyst Salary: 5 Pressing Questions Answered