R 數據科學入門

  $5400  $2980

數據科學速成班 - R 編程語言網上課程

30天掌握

大數據分析及人工智能
即學即用 提升職場價值

教授實戰經驗,提高工作競爭力

課程按實際商業項目經驗設計,提供多個實戰訓練, 讓你快速把技巧應用至工作當中,創造價值同時為你的 CV 增值。

 

Andy  – 商業數據分析師

“參加了課程後,於短短2星期內我把所學的數據科學編程框架套用於正在負責之項目,制定了超水準的動態數據報表, 並獲得上司的賞析。”

建立職場定位,展現獨有價值

不一定要當數據科學家!機器學習讓你實現比 Excel 更強大的效能,對各類型項目更具洞察力,讓事業更上一層樓。

Janet – 市場營銷經理

“由於市場營銷越來越注重數據驅動之策略, 課程讓我拿捏如何利用數據分析思維制定更全面的營銷計劃,為團隊帶來新的洞察

與時並進,廣泛應用於各行各業

科技發展日新月異,就業應變趨勢難測,但轉行並不容易。數據思維好比連接各行業的鑰匙,讓你擁有更多選擇,掌控人生。 


Michelle – 零售業分析師

「於工作面試時,我運用了數據科學課程上學會的理論作為歷練的支撐例子,突圍而出,成功獲得了該份心儀工作。」

為甚麼要學 R

市埸上有很多要求「需要懂得 RPython」的招聘廣告

R 語言 特別受數據分析師及學術界人士歡迎

如果沒有編程經驗,學習R可以最快的速度開始應用於各種進階的數據分析法

適合新手

學員無需任何編程基礎,以簡單直接的方法手把手教你進階數據分析方法。

1對1 指導及支援

不單解答你於課程上遇上的問題, 亦提供數據科學相關事業發展之指導。

商業實戰專案為核心

課程內容根據真實項目建立,學會實用的數據分析思維及技術。

課程大綱

完成課程後, 你可以: 

  • 從龐大數據中有效地分析、萃取出有價值的資訊
  • 利用R語言建立預測模型,推薦系統,製作自動化報告
  • 掌握大數據 (Big Data)及人工智能(A.I.)等概念
  • 獲得3個實戰項目經驗, 分別於零售,地產發展及銀行業務通過數據科學制定商業策略。

語言

  • 廣東話教學, 繁體字幕 (字幕準備中,即將上載)
  • 導師可用中文或英語溝通

備受行業認可

電子產品跨國企業: 數據可視化

為一家電子產品跨國企業分析某產品之不同型號於不同區域的銷售成效, 制定數據驅動之銷售策略。

項目框架為其中一項課程教材

大型零售企業: 忠誠顧客計劃

分析產品組合及建立推薦系統,優化營銷效益。 項目為該公司之嶄新嘗試, 並帶來新的洞察能力。

項目框架為其中一項課程教材

醫療研究

電訊項目

地產項目

慈善機構

訓練1,000+數據科學課程學員

超過5年企業數據科學諮詢經驗

於數家Startups擔任數據科學技術顧問 

大學醫學數據科學研究工作經驗

Warrington Hsu

數據科學家及創辦人

課程優惠

【限時優惠】線上課程

 $5400 $2980

網上課程 14 天退款保證

我們設有100% 全數退款保證。 如果你加入並開始網上課程後,發覺課程並不合適,只需要在購買後,14天內完成第一單元相關作業並電郵我們,並未看超過 30% 的課程影片,即可在7個工作天內獲退回全部課程費用。

看看其他人怎樣說

課程大綱

介紹數據科學, 學習使用數據科學工具R及R Studio, 掌握探索式數據分析(EDA)七部曲

  • 數據科學項目的流程
  • 學習R基本編程
  • 利用R導入及整理原始數據

透過EDA七部曲分析學校管理系統數據,找出影響學生學習表現的因素

  • 使用RStudio創建及管理數據項目
  • 透過Feature Engineering技巧加深對原始數據的了解
  • 利用Exploratory Data Analysis計劃最合適的進階分析

學習使用R套件, 掌握關聯規則學習 Association Rule Mining (ARM), 建立一個推薦系統

  • 利用Association Rule Mining (ARM) 技術在大量數據中發掘關聯性
  • 建立一個預測用戶對物品偏好及評價的推薦系統
  • 使用R修改推薦系統,擴大系統的應用性

建立Linear Regression模型, 嘗試預測波士頓不同區域的樓價

  • 使用Caret Package建立預測模型
  • 如何識別商業問題種類,並選擇最有效的模型
  • Regression的使用流程及實際應用

掌握Machine Learning工作流程, 學習建立Decision Tree(決策樹)預測模型

  • 使用K-Means Clustering進行數據分割 (如根據顧客特性建立數個顧客群組)
  • 如何根據實際問題需要修改Cluster Analysis的設定
  • 利用A/B Testing的配合協助商業運作 (如客戶研究、個人化服務、成本控制)

透過建立Decision Tree預測模型, 嘗試預測不同條件下的賽馬結果及銀行客戶違約風險。

  • 建立用於數據挖掘的Decision Trees
  • 如何將Decision Trees的分析結果應用於決策支持
  • 利用Random Forests技術進一步改良Decision Trees

把編程工作轉化為一般人可使用的模式,及如何持續學習數據科學

  • 機器學習 (Machine Learning) 的應用實況與效果
  • 人工智能 (AI) 的商業應用機會
  • 如何根據個人興趣與需要,利用網上資源作低成本高效率的持續進修

學習使用R Notebook、R Markdown及Shiny App為不同類型的分析製作報告範本

  • 製作自動化報告 (Automated Reporting) 節省重覆分析數據的時間
  • 如何尋找合適的數據項目範本,套用於你的個人項目
  • 利用Shiny App提高你的分析報告質素,或製作數據應用產品原型

FAQ

網上課程與一般實體課程有何分別?

網上課程與我們授課多年, 非常受學員歡迎的實體課程內容完全一致。 教學形式為針對網上體驗而改良,並設一對一導師支援及真實商業個案練習。

需要安裝任何軟件學習嗎?

我們會提供下載指引。 R為網上的open source開源軟件 , 無需額外付費。支援MAC 及 Window 系統。 

完成課程後, 可以取得任何資歷嗎?

完成課程後, 可獲頒授證書,代表你完成了數個實戰項目專案。

我完全沒有編程基礎, 可以完成課程嗎?

我們的課程是專為新手而設, 並以商業實際應用的角度去設計編程框架, 讓沒有編程基礎的人可以應用的角度學習, 並非純理論知識。 我們過往很多學員也是沒有編程基礎或經驗, 從零開始學習,加上導師1對1支援, 可以為你解答疑難, 全面支援你快速從零開始掌握數據科學核心基礎。 

還有問題?
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