斯坦福大學從2017年起牽頭打造了一份名為人工智能指數(AI Index)的年度報告。報告從學術、業界發展、政府策略等方面,每年回顧全球的人工智能發展情況。 12月初,斯坦福大學發布了2018年人工智能指數(AI Index)年度報告。報告中有三個重點值得我們深入了解,以下是報告的重點內容。

中國人工智能研究量最多,但美國質量最佳

報告指出,在全球各地人工智能的商業落地和研究成果都表現出了爆炸式的增長,這種趨勢在歐洲和亞洲尤其明顯。 2018年歐洲發表的人工智能論文在全球範圍內佔比28%,中國占比25%,美國祇佔比17%。不過,雖然美國在論文數量上不是第一,但美國學者論文被引用的次數卻是全球第一,比全球平均水平高出83%。

美國在人工智能的科研地位上仍是最高水平,而觀望中國的在人工智能的貢獻也很出眾,不但是單一國家中占比最多, 學者論文被引用的次數也比2016年提升了44%。而且不只是中國,其他亞洲地方也在快速推進 AI 的發展。在 AI 專利方面,韓國和日本在 2014 年產出的 AI 專利分列全球第二和第三,僅次於美國。

人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 成為大學生的熱門課程

在全世界範圍內,人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 大學課程的入學人數都在快速增加,在美國大學階段報讀人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 課程的人增加了5倍之多。而中國的清華大學,該校 2017 年人工智能+機器學習組合課程的入學人數比 2010 年時多 16 倍。在可見未來,大量的金錢和人才投入到該領域,人工智能的發展將更加快速。

美國大學階段報讀人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 課程的情況

非美國大學階段報讀人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 課程的情況

機械學習的職位兩年間增長 35 倍

在人才需求方面,近幾年社會對人工智能人才的需求大幅增加。其中增加最快的是機器學習 (ML) 職位,其次是深度學習 (Deep learning) 職位。報告統計,2017年,全球機器學習職位的人才需求是2015年的35倍,從2016年到2017年的增幅尤其明顯。

總結

機構學習和人工智能領域的普及將進一步加快,市場對其應用的需求也刺激該領域的人才工作機會上升。中國更是有實力的發展國之一,香港人應利用其優勢,盡快投入加快機構學習和人工智能領域的發展,為香港年輕一代打造更有潛力的發展平台。


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