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課程大綱：
大數據近年廣受各行各業所應用，因此掌握數據分析技術能為學生升學及就業發展帶來更多機會。本課程將教授數據科學的概念及應用。透過不同行業的應用情境，學生會掌握以Python 編程分析真實的開放數據，解決如醫學、商業等不同領域的問題。到課程完成時，學生將會建立一個完整的人工智能預測模型，以實踐項目豐富自己的履歷。
– 體驗數據科學家的工作
– 以Python處理數據的技術
– 建立完整的人工智能預測模型
– 在履歷加入自己的數據科學應用作品
– 利用數據解難及溝通的能力
學習數據分析所需的基本編程
學習使用Python進行基本數據分析流程（如數據整理、數據描述）
學習如何應用Python套件將數據轉化為圖表，以便理解數據
學習構建機器學習模型，在真實數據上進行預測
學習如何展示完整的數據科學項目，報告結果及探討應用
Dr Warrington Hsu 許文強博士
數據科學家及SKY CATCHER 創辦人
Warrington擁有流行病學與機器學習博士學位。他的研究專注於利用人工智能模型分析不同來源的醫療數據，以建立改善公共健康的應用。他的研究項目曾發表於如Nature Communications等頂尖學術期刊，當中利用醫學大數據預測心臟病風險的研究讓他在學術論壇上獲得獎項。
除了學術研究經驗，Warrington亦是一間兒童發展教育科技公司ComboKid的共同創辦人及首席數據科學家。此初創項目獲得了香港大學的深度技術應用獎項DeepTech100，並成為香港科學園的培育公司。
Warrington 為本課程的首席導師，負責課程設計及教學工作。他同時亦會參與自訂到校課程的特別活動（如擔任比賽評審、交流活動、講座分享）。
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