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完成課程你將學會編程及 5 種大數據和人工智能系統模型，並得到程式碼範本以便你應用到工作上，真正即學即用。
建立常見於亞馬遜等網購平台，用於預測用戶對物品偏好及評價的推薦系統，學習在大數據中應用數據探勘 (Data Mining) 技術。
建立用於預測樓價的人工智能模型，學習以機器學習(Machine Learning) 中的監督式學習 (Supervised Learning) 技術進行預測工作。
利用銀行數據庫預測不同條件下客戶的還款習慣，學習處理人工智能應用中最常見的分類預測 (Classification) 問題。
利用分群 (Clustering) 演算法將地產數據庫中特性相似的社區歸納為群組，以非監督式學習(Unsupervised Learning) 技術將數據分割成有意義的組別。
製作自動化報告 (Automated Reporting) 以節省人手分析數據的時間，學習開發數據應用工具及產品原型，將日常數據工序智能化。
介紹數據科學, 學習使用數據科學工具R及RStudio, 掌握探索式數據分析(EDA)七部曲
透過EDA七部曲分析學校管理系統數據，找出影響學生學習表現的因素
學習使用R套件, 掌握關聯規則學習 Association Rule Mining (ARM), 建立一個推薦系統
建立Linear Regression模型, 嘗試預測波士頓不同區域的樓價
掌握Machine Learning工作流程, 學習建立Decision Tree(決策樹)預測模型
透過建立Decision Tree預測模型, 嘗試預測不同條件下的賽馬結果及銀行客戶違約風險。
把編程工作轉化為一般人可使用的模式，及如何持續學習數據科學
學習使用R Notebook、R Markdown及Shiny App為不同類型的分析製作報告範本
商業數據分析師
參加了課程後，於短短2星期內我把所學的數據科學編程框架套用於正在負責之項目，製作了超水準的動態數據報表， 並獲得上司的賞識。
市場營銷經理
由於市場營銷越來越注重數據驅動之策略， 課程讓我拿捏如何利用數據分析思維制定更全面的營銷計劃，為團隊帶來新的洞察。
零售業分析師
於工作面試時，我運用了數據科學課程上學會的理論作為歷練的支撐例子，成功獲得了該份心儀工作。
曾訓練1,000+數據科學課程學員
於初創企業擔任首席數據科學家
大學醫學大數據研究工作經驗
10年企業數據科學諮詢經驗
為一家電子產品跨國企業分析不同手機型號於不同區域的銷售成效， 制定以數據驅動的銷售策略。
項目框架為其中一項課程教材
分析產品組合及建立推薦系統，改善營銷效益。 項目為該公司之嶄新嘗試， 協助公司更了解顧客習慣及需要。
項目框架為其中一項課程教材
醫療研究
電訊項目
地產項目
慈善機構
完成課程後， 你可以：
語言
【限時優惠】網上課程
HK$5400 HK$4500
透過線上群組及學習支援電郵箱，你在學習時遇到的問題（包括課程中的編程問題），我與我的教學團隊都會為你解答。 我明白初學者難免會在學習過程中遇到問題。有我與我的教學團隊支援，你將能更放心地開始學習。
我們設有 100% 全數退款保證。 如果你加入並開始網上課程後發覺課程並不合適，只需要在購買後14天內完成第一單元相關作業並電郵我們，並未看超過 30% 的課程影片，即可在7個工作天內獲退回全部課程費用。
網上課程與我們授課多年， 非常受學員歡迎的實體課程內容完全一致。 教學形式為針對網上體驗而改良，並設一對一導師支援及真實商業個案練習。
我們會提供下載指引。 R為網上的Open Source開源軟件 ， 無需額外付費。支援Windows及Mac系統。
完成課程後， 可獲頒授證書，代表你完成了課程中的實戰項目專案。
我的課程是專為新手而設， 並以實際商業案例帶動科技學習。 我們過往很多學員也是沒有編程基礎或經驗，最後也能順利完成課程。 加上1對1學習支援， 可以為你解答課程中遇到的問題。
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