數據科學實戰課程 (線上)

  HK$5400  HK$4500

數據科學實戰課程

30天掌握大數據及人工智能
實用案例 即學即用

完成課程你將學會編程及 5 種大數據和人工智能系統模型,並得到程式碼範本以便你應用到工作上,真正即學即用。

產品推薦系統

建立常見於亞馬遜等網購平台,用於預測用戶對物品偏好及評價的推薦系統,學習在大數據中應用數據探勘 (Data Mining) 技術。

AI 樓價預測模型

建立用於預測樓價的人工智能模型,學習以機器學習(Machine Learning) 中的監督式學習 (Supervised Learning) 技術進行預測工作。

客戶習慣預測模型

利用銀行數據庫預測不同條件下客戶的還款習慣,學習處理人工智能應用中最常見的分類預測 (Classification) 問題。

群組分析演算法

利用分群 (Clustering) 演算法將地產數據庫中特性相似的社區歸納為群組,以非監督式學習(Unsupervised Learning) 技術將數據分割成有意義的組別。

報告自動化系統

製作自動化報告 (Automated Reporting) 以節省人手分析數據的時間,學習開發數據應用工具及產品原型,將日常數據工序智能化。

課程內容細節

介紹數據科學, 學習使用數據科學工具R及RStudio, 掌握探索式數據分析(EDA)七部曲

  • 數據科學項目的流程
  • 學習R基本編程
  • 利用R導入及整理原始數據

透過EDA七部曲分析學校管理系統數據,找出影響學生學習表現的因素

  • 使用RStudio創建及管理數據項目
  • 透過Feature Engineering技巧加深對原始數據的了解
  • 利用Exploratory Data Analysis計劃最合適的進階分析

學習使用R套件, 掌握關聯規則學習 Association Rule Mining (ARM), 建立一個推薦系統

  • 利用Association Rule Mining (ARM) 技術在大量數據中發掘關聯性
  • 建立一個預測用戶對物品偏好及評價的推薦系統
  • 使用R修改推薦系統,擴大系統的應用性

建立Linear Regression模型, 嘗試預測波士頓不同區域的樓價

  • 使用Caret Package建立預測模型
  • 如何識別商業問題種類,並選擇最有效的模型
  • Regression的使用流程及實際應用

掌握Machine Learning工作流程, 學習建立Decision Tree(決策樹)預測模型

  • 使用K-Means Clustering進行數據分割 (如根據顧客特性建立數個顧客群組)
  • 如何根據實際問題需要修改Cluster Analysis的設定
  • 利用A/B Testing的配合協助商業運作 (如客戶研究、個人化服務、成本控制)

透過建立Decision Tree預測模型, 嘗試預測不同條件下的賽馬結果及銀行客戶違約風險。

  • 建立用於數據挖掘的Decision Trees
  • 如何將Decision Trees的分析結果應用於決策支持
  • 利用Random Forests技術進一步改良Decision Trees

把編程工作轉化為一般人可使用的模式,及如何持續學習數據科學

  • 機器學習 (Machine Learning) 的應用實況與效果
  • 人工智能 (AI) 的商業應用機會
  • 如何根據個人興趣與需要,利用網上資源作低成本高效率的持續進修

學習使用R Notebook、R Markdown及Shiny App為不同類型的分析製作報告範本

  • 製作自動化報告 (Automated Reporting) 節省重複分析數據的時間
  • 如何尋找合適的數據項目範本,套用於你的個人項目
  • 利用Shiny App提高你的分析報告質素,或製作數據應用產品原型

過往學員來自

過往學生的成果

Andy

商業數據分析師

參加了課程後,於短短2星期內我把所學的數據科學編程框架套用於正在負責之項目,製作了超水準的動態數據報表, 並獲得上司的賞識。

Janet

市場營銷經理

由於市場營銷越來越注重數據驅動之策略, 課程讓我拿捏如何利用數據分析思維制定更全面的營銷計劃,為團隊帶來新的洞察。

Michelle

零售業分析師

於工作面試時,我運用了數據科學課程上學會的理論作為歷練的支撐例子,成功獲得了該份心儀工作。

看看其他人怎樣說

課程導師

曾訓練1,000+數據科學課程學員

10年企業數據科學諮詢經驗

於多間Startups擔任數據技術顧問 

大學醫學大數據研究工作經驗

Warrington Hsu 許文強

數據科學家及 Sky Catcher 創辦人

導師經驗備受行業認可

電子產品跨國企業: 數據可視化

為一家電子產品跨國企業分析不同手機型號於不同區域的銷售成效, 制定以數據驅動的銷售策略。

項目框架為其中一項課程教材

大型零售企業: 忠誠顧客計劃

分析產品組合及建立推薦系統,改善營銷效益。 項目為該公司之嶄新嘗試, 協助公司更了解顧客習慣及需要。

項目框架為其中一項課程教材

醫療研究

電訊項目

地產項目

慈善機構

課程特點

完成課程後, 你可以: 

  • 從龐大數據中有效地分析及找出有價值的資訊
  • 利用R編程語言建立預測模型、推薦系統、製作自動化報告
  • 掌握大數據 (Big Data)及人工智能(A.I.)等概念
  • 獲得5個實戰項目框架, 分別於零售、地產發展及銀行業務通過數據科學制定商業策略

語言

  • 廣東話教學, 繁體字幕 (字幕準備中,即將上載)

課程優惠

【限時優惠】上課程

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學習時遇上問題怎麼辦?BONUS:1對1線上支援平台

透過線上群組及學習支援電郵箱,你在學習時遇到的問題(包括課程中的編程問題),我與我的教學團隊都會為你解答。 我明白初學者難免會在學習過程中遇到問題。有我與我的教學團隊支援,你將能更放心地開始學習。

網上課程 14 天退款保證

我們設有 100% 全數退款保證。 如果你加入並開始網上課程後發覺課程並不合適,只需要在購買後14天內完成第一單元相關作業並電郵我們,並未看超過 30% 的課程影片,即可在7個工作天內獲退回全部課程費用。

導師 Warrington 過往多次舉辦數據科學工作坊、企業培訓、技術會議,及接受媒體訪問

FAQ

網上課程與一般實體課程有何分別?

網上課程與我們授課多年, 非常受學員歡迎的實體課程內容完全一致。 教學形式為針對網上體驗而改良,並設一對一導師支援及真實商業個案練習。

需要安裝任何軟件學習嗎?

我們會提供下載指引。 R為網上的Open Source開源軟件 , 無需額外付費。支援Windows及Mac系統。 

完成課程後, 可以取得任何資歷嗎?

完成課程後, 可獲頒授證書,代表你完成了課程中的實戰項目專案。

我完全沒有編程基礎, 可以完成課程嗎?

我的課程是專為新手而設, 並以實際商業案例帶動科技學習。 我們過往很多學員也是沒有編程基礎或經驗,最後也能順利完成課程。 加上1對1學習支援, 可以為你解答課程中遇到的問題。 

還有問題?
歡迎留言查詢

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發送申請電郵後,會轉到課程頁面,按免費報名即可獲取課程。

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